线索冷热不均
同一批次里既有明确种植需求，也有误触和无效号码，人工首呼成本高。
口腔业务痛点
把“有号码”变成“愿意到院”
口腔线索需要快速确认项目需求、预算与时间窗口，单纯拨号无法替代持续追问和分层跟进。
预约容易流失
患者已表达兴趣，却因忘记时间、临时改期或无人提醒导致不到院。
项目咨询复杂
种植、正畸、修复关注点不同，统一录音很难处理追问和异议。
渠道质量难复盘
无法统一判断需求明确度、号码有效性和到院意愿，预算优化缺乏证据。
推荐工作流
AI 先筛选，网电再成交
用项目化话术确认患者真实需求，将明确、有时间窗口的线索优先转人工；对未接通和犹豫客户自动进入回访节奏。
01
线索清洗
识别重复、空号、错号和渠道来源，统一项目与批次标签。
02
需求对话
围绕项目、部位、预算、时间、到院距离进行自然追问。
03
预约协同
确认到院时段，处理改约与提醒，必要时转接人工坐席。
04
结果回写
输出意向等级、关键证据、未到院原因和下一步动作。
口腔质检标准
每一通沟通，都能指导下一次跟进
通过 AQC 智能质检统一评估线索真实性、需求明确度、预算与时间确认情况。
高意向到院
项目明确，预算或时间已确认，建议 24 小时内人工优先跟进。
需求可培养
有明确项目兴趣，但仍需补充方案、价格或时间信息。
低意向观察
需求模糊或暂未形成到院计划，保留在自动培育节奏中。
服务风险
识别夸大承诺、敏感投诉和超出知识边界的表达，及时复核。
建议关注指标：号码有效性、需求明确度、项目标签、预算确认、到院时间、失约原因、投诉与转人工率。
口腔试点建议
查看启动清单从一个项目、一个城市开始
准备近期开口腔线索、主推项目话术、预约规则和转人工条件，先验证首呼接通与到院意愿识别。