SIP 坐席接入
将 AI 作为普通坐席注册至现有外呼系统，沿用现有线路、账号和调度逻辑。
适合：具备 SIP 分机与呼叫调度能力接入路径
从现有能力出发，选择合适的连接方式
先确认企业已具备的通信、媒体与数据能力，再决定实时或非实时的接入范围。
实时媒体桥接
通过媒体流或网关接入实时音频，支持自然对话、打断处理、工具调用与人工接管。
适合：需要实时 AI 对话的场景录音与文本分析
接入录音、ASR 文本或话单数据，先落地转写、质检、标签、摘要和运营洞察。
适合：希望轻量验证质检价值部署方式
安全边界、建设周期与弹性可以兼顾
通信链路与 AI 推理可按要求分层部署，让企业在安全和效率间有明确选择。
私有化部署
部署在客户机房或私有云，核心数据、服务与运维边界留在企业控制范围内。
混合云部署
通话网关部署在客户侧，模型推理或部分 AI 服务使用云端能力。
公有云部署
采用标准化云服务快速上线，适合先用最短链路验证业务效果的场景。
部署准备
评估前，准备这些信息即可
外呼系统厂商、版本与部署形态SIP、媒体流或录音文件能力任务导入、呼叫事件与结果回写接口首批业务场景、话术与知识资料转人工、录音、质检与留痕要求安全边界、验收指标与参与团队
先完成接入评估，再启动真实场景试点。
查看试点计划从一条线路、一个规则清晰的业务开始验证。